Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Yerel Modeller vs Jev: Doğruluk Karşılaştırma Deneyi
Yazar, Mac üzerinde aynı JevBench sorularını kullanarak 8 yerel model çalıştırdı. 4B model kısa metinlerde Jev'e eşleşti, ancak karmaşık metinlerde hepsi 17+ puan geride kaldı.
New article: how accurate are local models vs Jev, a cloud System One classifier? I ran 8 on a Mac, same JevBench questions. A 4B model matched Jev on short texts. On complex ones, all were 17+ points behind. https://rockyshikoku.medium.com/jev-style-text-classification-system-one-run-locally-how-accurate-can-it-get-57f30ed3594a… Video: minicpm5-2b classifying messages.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
