Créer un classificateur de base de code avec Jev
Un développeur partage la création d'un classificateur de base de code avec Jev, suggérant qu'il peut résoudre le code surconçu des agents, et demande quoi tester ensuite.
Modèles locaux vs Jev : expérience de comparaison de précision
L'auteur a exécuté 8 modèles locaux sur un Mac avec les mêmes questions JevBench. Un modèle 4B a égalé Jev sur les textes courts, mais sur les textes complexes, tous étaient 17+ points derrière.
New article: how accurate are local models vs Jev, a cloud System One classifier? I ran 8 on a Mac, same JevBench questions. A 4B model matched Jev on short texts. On complex ones, all were 17+ points behind. https://rockyshikoku.medium.com/jev-style-text-classification-system-one-run-locally-how-accurate-can-it-get-57f30ed3594a… Video: minicpm5-2b classifying messages.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev permet le LLM-as-a-Judge à 20–200x plus rapide et 40–400x moins cher
Jev a été utilisé pour déterminer quel modèle est AGI, offrant 20–200x plus de vitesse et 40–400x moins de coût, rendant LLM-as-a-judge extrêmement rapide et presque gratuit.
Tester des applications avec TypeSafe Jev et OpenCode
Filip partage une petite démo montrant la rapidité des tests d'applications avec TypeSafe Jev et OpenCode.
