Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Jev ve açık kaynak yerel Laya: Yılan kıyaslaması
Gönderi, 421 milyon parametreli Laya'nın yerel çıkarım, milisaniye düzeyinde karar ve ağ bağımsızlığına odaklandığını ve Yılan testinde 46 puan, saniyede 86,5 işlem ve 15,3 ms medyan gecikmeyle Jev'in 1 puan, saniyede 3,2 işlem ve 298,1 ms'ini geçtiğini iddia ediyor.
🚨 Jev 刚出火，就遇上了开源本地版 Laya超越他了 4.21 亿参数的 Laya，主打本地推理 + 毫秒级决策 + 无网络依赖。 同一场贪吃蛇实测： 🐍 Laya：46分｜86.5次/秒 ☁️ Jev：1分｜3.2次/秒 中位延迟更是： Laya 15.3ms vs Jev 298.1ms 三年研发 vs 三天开源爆发。
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
