Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
Jev vs. Open-Source-Lokalversion Laya im Snake-Benchmark
Der Beitrag behauptet, dass das 421-Millionen-Parameter-Modell Laya auf lokale Inferenz, Millisekunden-Entscheidungen und Netzunabhängigkeit setzt und Jev in einem Snake-Test mit 46 Punkten, 86,5 Ops/s und 15,3 ms Medianlatenz gegenüber 1 Punkt, 3,2 Ops/s und 298,1 ms übertrifft.
🚨 Jev 刚出火，就遇上了开源本地版 Laya超越他了 4.21 亿参数的 Laya，主打本地推理 + 毫秒级决策 + 无网络依赖。 同一场贪吃蛇实测： 🐍 Laya：46分｜86.5次/秒 ☁️ Jev：1分｜3.2次/秒 中位延迟更是： Laya 15.3ms vs Jev 298.1ms 三年研发 vs 三天开源爆发。
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ermöglicht LLM-as-a-Judge mit 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringeren Kosten
Jev wurde verwendet, um zu bestimmen, welches Modell AGI ist, und bietet 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringere Kosten, wodurch LLM-as-a-Judge extrem schnell und nahezu kostenlos wird.
Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
