Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Jev vs Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: Karar verme ve üretme arasındaki fark
Hamza Khalid, Jev, Claude Fable 5.1 ve GPT-6 Astra'yı özellik, kıyaslama ve fiyat açısından karşılaştırdı. Jev'in karar verdiğini, Fable ve Astra'nın ürettiğini savunuyor; Fable 5.1'in avantajlarını CursorBench 3.2'de %73,4, %75 daha ucuz fiyat ve 1M token başına 0,25 ABD doları önbellek okuma olarak öne çıkarıyor.
JEV VS CLAUDE FABLE 5.1 VS GPT-6 ASTRA: I compared all 3 spec by spec, benchmark by benchmark, price by price Jev decides. Fable and Astra generate. They do different jobs Where Fable 5.1 wins: - CursorBench 3.2: 73.4% - 75% cheaper than before - Cache reads at $0.25 per 1M
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
