Fatih Yildiz, TypeSafe AI'ın Jev'inin gözlemlenebilirlik karar modeli kullanım durumları için umut verici olduğunu belirterek, edge_delta'da operasyonel öncelik puanlaması ve olay yönlendirme için frontier modeller kullanıldığında gecikmenin arttığını ve Jev'i test ettiğini söylüyor.
#Jev from @typesafeai looks very promising for Observability Decision Model use cases. At @edge_delta , we use frontier models for operational priority scoring, routing events, identifying recurring issues, and similar decisions. Latency adds up. I tested Jev on our
Yazar, endüstriyel tedarikçilerden gelen 1.565 Almanca ve İngilizce iş e-postasını 10 kategoride sınıflandıran bir kıyaslamada Jev'i test etti; Jev, Gemini'den daha düşük doğruluk gösterdi ancak yazar hataların nerede oluştuğuna odaklandı ve hâlâ üretime almayı planlıyor.
Aaron Levie, Jev'in ajanların iş akışlarında, veri sınıflandırmasında ve kararlarda hızlı seçim yapmasına yardımcı olduğunu söylüyor; Box ve Jev demosu Box'tan olay raporu çekiyor.
Bir kullanıcı JEV'in 100 dakikalık kurgusal mülakat verisini işlemesini paylaşıyor: 12,8 saniyede Pass/Hold/Pass sınıflandırması, beceri, iletişim ve motivasyon puanlaması, önemli endişe içeren bölümlerin tespiti, toplam maliyet 0,005 dolar.
