Nnikhil mudholkar@nikhilmudholkar𝕏 Yazar, endüstriyel tedarikçilerden gelen 1.565 Almanca ve İngilizce iş e-postasını 10 kategoride sınıflandıran bir kıyaslamada Jev'i test etti; Jev, Gemini'den daha düşük doğruluk gösterdi ancak yazar hataların nerede oluştuğuna odaklandı ve hâlâ üretime almayı planlıyor.
Fatih Yildiz, TypeSafe AI'ın Jev'inin gözlemlenebilirlik karar modeli kullanım durumları için umut verici olduğunu belirterek, edge_delta'da operasyonel öncelik puanlaması ve olay yönlendirme için frontier modeller kullanıldığında gecikmenin arttığını ve Jev'i test ettiğini söylüyor.
オオカムラ | 株式会社ライトアップ フラクショナルCTO@masa_okamura108𝕏 Bir kullanıcı JEV'in 100 dakikalık kurgusal mülakat verisini işlemesini paylaşıyor: 12,8 saniyede Pass/Hold/Pass sınıflandırması, beceri, iletişim ve motivasyon puanlaması, önemli endişe içeren bölümlerin tespiti, toplam maliyet 0,005 dolar.