Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Jev Claude Code isteklerinde kararları yönlendirir ve ana modeli kilitler
Claude Code isteklerinde Jev (TypeSafe) yönlendirmesini tanıtır: alt ajan modeli ve efor seçer, istem önbelleğini korumak için oturum başında ana modeli kilitler, TypeSafe API veya Vercel AI Gateway üzerinden erişilebilir.
Routing the decision, not rewriting the answer. Jev (TypeSafe) on every Claude Code request: pick subagent model + effort; lock main model at session start so the prompt cache stays intact. Direct TypeSafe API or Vercel AI Gateway. CTO take: the harness is becoming a classifier
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
