Standart LLM'ler hala ilk JSON yanıtını akışa alırken, Jev 4 yapılandırılmış kritere göre 13 destek talebini çoktan çözdü. Anında sınıflandırma, yavaş metin üretiminden üstündür.
Bonus 2: 13 support tickets in parallel by @0xnoonez While standard LLMs are still streaming the first JSON response, Jev has already resolved 13 support tickets across 4 structured criteria. Instant classification beats slow text generation every time.
Yazar Jev kullanım deneyimini paylaşıyor: Başta karmaşık görünse de 'AI'nın metin yazmasına izin vermemek' olarak düşününce aniden netleşti. Soru işlemeyi örnek vererek, geleneksel yaklaşım her şeyi GPT veya Claude'a analiz ettirirken Jev farklı bir yaklaşım izliyor.
Prototip, imlecin ileri geri hareketlerinden veya tıklamadan önce duraksamasından müşterinin tereddüdünü veya ilgisini tahmin etmek için yapay zeka kullanır, müşteri davranışını gözlemler ve açıklamaları tamamlar veya karşılaştırmalar önerir.
Yazar, Jev ve gpt-live-1 kullanarak e-ticaret gerçek zamanlı müşteri hizmetleri demosu oluşturdu; konuşma sırasında kullanıcının konuşmasına göre anında önerilen ürünler sunarak harika bir deneyim sağlıyor.
