Jev ile Canlı Viral Gönderi Analizcisi Oluşturma
Riley Brown, TypeSafe AI'ın Jev'i ile canlı viral gönderi analizcisi oluşturdu. Yazmayı bıraktıktan 0,5 saniye sonra viral potansiyeli analiz ediyor ve tweet'i kategorize ediyor.
Jev modeli: içerik üretimi yazma değil karar problemidir
Gönderi, çoğu sosyal medya ekibinin içerik üretimini yazma problemi sandığını, oysa bunun bir karar problemi olduğunu savunuyor; model, postu yazmadan önce jev source etrafındaki state'i okuyarak kaynağın ne anlattığını, hangi audience pain olduğunu ve claim'in fact, inference mi yoksa unknown mu olduğunu değerlendirebilir.
çoğu sosyal medya ekibi içerik üretimini hala yazı yazma problemi sanıyor. değil. karar problemi. model daha postu yazmadan jev source’un etrafındaki state’i okuyup birkaç karar verebilir: > kaynak ne anlatıyor? > hangi audience pain var? > claim fact mi, inference mı, unknown
· 108 likesOpen on X
More like this
Jev 40 saniyede 724 canlı reklamı analiz etti
Jev 40 saniyede 37 markanın 724 canlı reklamını analiz etti; kancalar, formatlar, teklifler, CTA'lar, farkındalık aşamaları ve açılış sayfası uyumsuzluklarını kapsıyor, yalnızca 9 sent token kullandı, @stealads ve MCP'de sunulacak.
Jev + SuperX: 61 Soruyla Viral Tahmini
Jev, SuperX ile birleşerek gönderi başına ~1 saniyede 61 soru üretir ve maliyeti ~$0,0004'tür. 207 içerik üreticisinin 9.481 gerçek gönderisiyle eğitilmiş, viral gönderiyi 3'te 2 kez seçer ve yanıt yemini asla ödüllendirmez. Ücretsiz, kayıt gerekmez.
