Yazar, Jev ile manuel etiketleme deneyimini paylaşıyor, Jev'in yalnızca opus ile çalıştığını ve yanlışlıkla başka bir opus ile karşılaştırıldığını belirtiyor ve şimdi onu birkaç farklı modelle etiketlemesi için yönlendiriyor.
אחד הדברים שצריך קצת לעבוד קשה פה זה לתייג ידנית גם עוד כל מיני דברים ואני צריך לוודא בעצמי (ומי אמר שאני רשאי לתייג כמו שצריך? מי עשה אותי תייגן?) גם שמתי לב בנוסף שjev רץ רק עם opus ומדד בטעות מול opus אחר. אז הנחיתי אותו עכשיו לעשות תיוגים עם מספר מודלים שונים ממספר
Malte Ubl, TypeSafe AI'ın Jev'ini mevcut bir sınıflandırıcı değerlendirmesinde çalıştırdı; kalitede değerlendirmeyi doyurdu ve Gemini 2.5 Flash Lite'tan 6 kat hızlıydı.
Yazar, TypeSafe AI'nin Jev'ini kullanarak CSV/Parquet dosyalarındaki veya DuckDB tablolarındaki satırları hızlıca sınıflandıran bir DuckDB eklentisi yayınladı; 1k satır için yaklaşık 10 saniye—LLM'den hızlı ve sınıflandırıcıdan daha kullanışlı.
Yazar her makaleyi DeepSeek V4 Flash ile özetledi, ardından başlık, özet ve 24 olası konuyu sınıflandırma için Jev'e gönderdi. 1.018 AI makalesi toplam 0,08 $ maliyet ve makale başına medyan 256ms uçtan uca gecikmeyle işlendi.
