Jev, Mercury 2.5 ile birlikte WebMCP kullanarak bir benchmark'ta görevlerin %100'ünü çözdü; kod yürütmeli computer use kullanan GPT-6 Astra'ya göre yaklaşık 112 kat daha düşük model maliyetiyle.
We just ran Jev on our WebMCP benchmark. The result: basically broke the benchmark. Jev + Mercury 2.5 (a fast, low-cost LLM) using WebMCP solved 100% of the tasks at roughly 112× lower model cost than GPT-6 Astra using computer use with code execution. Compared to Astra using
Gregor Zunic, Browser Use ve Jev'i birleştiren açık kaynak tarayıcı ajanını tanıttı; uçuşları 7 saniyede 0,0039 dolara buluyor, her adımda yeni eylem uzayı, DOM durum uzayı ve yazma için küçük LLM yedeği kullanıyor.
Scott Williams, özel Jev tarzı modellerin (paralel kısıtlı kod çözme) mevcut şirket ajan sistemlerini token açısından daha verimli kılacağını ve milyonerler yaratacağını öngörüyor.
Kullanıcı, JEV modelinin her hareketi ve komutu son derece hızlı yeniden üretmesini övüyor ve botların daha akıllı olacağına inanıyor.
