Browser Use + Jev 초고속 브라우저 에이전트
Gregor Zunic이 Browser Use와 Jev를 결합한 오픈소스 브라우저 에이전트를 공개했습니다. 항공편 검색에 7초, 비용 0.0039달러가 들며, 단계별 새 액션 공간, DOM 상태 공간, 소형 LLM 폴백을 사용합니다.
Jev, WebMCP 벤치마크에서 100% 작업 완료 달성
Jev와 Mercury 2.5가 WebMCP를 사용하여 벤치마크에서 100%의 작업을 해결했으며, 코드 실행을 사용하는 GPT-6 Astra보다 모델 비용이 약 112배 낮습니다.
We just ran Jev on our WebMCP benchmark. The result: basically broke the benchmark. Jev + Mercury 2.5 (a fast, low-cost LLM) using WebMCP solved 100% of the tasks at roughly 112× lower model cost than GPT-6 Astra using computer use with code execution. Compared to Astra using
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커스텀 Jev 스타일 모델로 에이전트 시스템의 토큰 효율 향상
Scott Williams는 커스텀 Jev 스타일 모델(병렬 제약 디코딩)이 기업의 기존 에이전트 시스템을 더 토큰 효율적으로 만들어 백만장자를 배출할 것이라고 예측한다.
JEV 모델의 재현 속도에 대한 열광
사용자는 JEV 모델이 각 동작과 명령을 매우 빠르게 재현하는 것에 감탄하며, 봇이 더 똑똑해질 것이라고 말한다.
