Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
GitHub Next, LocalJev'i yayınladı: Yerel modellerle Jev uyumlu API'yi deneyin
GitHub Next, geliştiricilerin yerel modellerle Jev uyumlu API'yi denemesini sağlayan LocalJev'i yayınladı. Yazar, Liquid AI'nin LFM2.5-1.2B-Instruct modeliyle test etti.
Trying GitHub Next’s LocalJev with a Liquid AI Model 👀 GitHub Next has already released something Jev-related, so quick! "LocalJev" lets you try a Jev-compatible API with a local model 💻️ I went ahead and tested it with Liquid AI's "LFM2.5-1.2B-Instruct" model. #GitHub #Jev
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
