Bir araştırmacı, MICCAI 2026'da sunulmak üzere otomatik çıkarılan MIMIC-CXR-DB veritabanını temizlemek için kullanılan Jev'e erken erişim sağladığı için TypeSafe AI'a teşekkür ediyor; tam rapor yakında yayınlanacak.
Thank you @typesafeai for providing early access to us so that we can test the capabilities of #Jev for data cleaning. We used it to clean the automatically extracted MIMIC-CXR-DB database to be presented in @MICCAI_Society 2026. A full report to be released within hours.
Malte Ubl, TypeSafe AI'ın Jev'ini mevcut bir sınıflandırıcı değerlendirmesinde çalıştırdı; kalitede değerlendirmeyi doyurdu ve Gemini 2.5 Flash Lite'tan 6 kat hızlıydı.
Yazar, TypeSafe AI'nin Jev'ini kullanarak CSV/Parquet dosyalarındaki veya DuckDB tablolarındaki satırları hızlıca sınıflandıran bir DuckDB eklentisi yayınladı; 1k satır için yaklaşık 10 saniye—LLM'den hızlı ve sınıflandırıcıdan daha kullanışlı.
Yazar her makaleyi DeepSeek V4 Flash ile özetledi, ardından başlık, özet ve 24 olası konuyu sınıflandırma için Jev'e gönderdi. 1.018 AI makalesi toplam 0,08 $ maliyet ve makale başına medyan 256ms uçtan uca gecikmeyle işlendi.
