Jev ve metin üreten modeller
Jev serbest biçimli metin üretmez. Yan yana video, paralel karar alma ile token token metin üretimi arasındaki farkı gösterir.
Jev'in Yetenek Sınırları Tartışması
Yazar, Jev'in görüntü analizi görevlerini yerine getiremediğini, önce bir modelin meta verileri çıkarması ve ardından veri kümesinde eşleştirme yapması gerektiğini savunuyor ve embedding veritabanı kullanılmasını öneriyor.
Jev is the perfect example of a useless use case This is impossible to make with Jev; you need a model that analyzes the image, defines metadata, then Jev can "find the best match" in a data set But the best and scalable way is to use an embedding database
· 2 likesOpen on X
More like this
Fiyatlandırma, değerlendirmeler ve Jev adı
Lansman dizisi code + AI iş akışı değerlendirmelerini, duyurulan girdi fiyatını ve ücretsiz çıktı tokenlarını açıklar.
Jev Modeli: Karar verme için olasılık üretimi, LLM'lerden 200× daha hızlı ve 400× daha ucuz
Bu model metin üretimi yerine karar verme için tasarlanmıştır; token token yanıt vermek yerine her seçenek için olasılıkları paralel olarak üretir. Yazar, normal LLM'ler ile bu Jev modelinin basitleştirilmiş bir karşılaştırmasını paylaşıyor.
