Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.

L'auteur estime que Jev ne peut pas gérer l'analyse d'images : un modèle doit d'abord extraire les métadonnées avant la recherche dans un jeu de données, et suggère d'utiliser une base de données d'embeddings.
Jev is the perfect example of a useless use case This is impossible to make with Jev; you need a model that analyzes the image, defines metadata, then Jev can "find the best match" in a data set But the best and scalable way is to use an embedding database