Wikipedia bağlantı yarışı: binlerce seçenek arasından seçim
Model yüzlerce ya da binlerce bağlantı arasından sonraki adımı seçerek kısıtlı çıktılarla hızlı kararları gösterir. Gönderide 4:04 video var.
Jev ile Trump vs Kamala tartışması için canlı BS ölçer oluşturma
Yazar, Trump vs Kamala tartışmasının her cümlesinde canlı BS ölçer çalıştırmak için Jev'i kullandı; her adaya 5 evet/hayır sorusu, toplam 1.191 Jev çağrısı, 1,18M token, 415 ms medyan gecikme ve 0,0497 $ toplam maliyet.
🚨 I gave the Trump vs Kamala debate a live BS meter using Jev every sentence, both candidates, 5 yes/no questions each 1,191 Jev calls / 1.18M tokens / 415 ms median total cost : $0.0497 same questions for both, clips picked by one fixed rule, not a fact-check
· 1,4 B likesOpen on X
More like this
Jev ve TypeSafe AI ile anlamsal sorgulama kullanım örneği
Nathan LeClaire, Jev ve TypeSafe AI için anlamsal sorgulama kullanım örneğini paylaşıyor ve insanların henüz yüzeyi kazıdığını belirtiyor.
Jev metin sınıflandırma: Pangram'dan 6000 kat daha ucuz
Bir kullanıcı TypeSafe'in Jev'ini AI metin sınıflandırması için tanıtıyor; Pangram'a yakın olduğunu ancak 6000 kat daha ucuz ve 5-10 kat daha hızlı olduğunu iddia ediyor, Paul Graham makalesinde test edilmiş. Link
