สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
ใช้ Jev เพื่อควบคุมความพยายามในการคิดของ GPT-6 Astra
ในแอป Codex มีการใช้ Jev เพื่อควบคุมความพยายามในการคิดของ GPT-6 Astra ทำให้ระบบลงทุนทรัพยากรน้อยลงในขั้นตอนปกติและมากขึ้นในงานที่ซับซ้อน โซลูชันที่ชื่อ Astra Ares ช่วยลดต้นทุนการใช้ Astra ลง 50% และเร่งการทำงานให้เร็วขึ้น
השתמשתי ב-Jev כדי לווסת את מאמץ החשיבה של GPT-6 Astra תוך כדי ביצוע משימה באפליקציית Codex; כך המערכת משקיעה פחות משאבים בשלבים שגרתיים ויותר במשימות מורכבות. הפתרון נקרא Astra Ares. הוא מאפשר הוזלה של 50% בעלויות השימוש ב-Astra וביצוע מהיר יותר של משימות, מבלי לפגוע במנגנון
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
