Building a Codebase Classifier with Jev
A developer shares building a codebase classifier with Jev, suggesting it may solve overengineered code from agents, and asks what to test next.
Using Jev to Regulate GPT-6 Astra Thinking Effort
In the Codex app, Jev is used to regulate GPT-6 Astra's thinking effort, so the system invests fewer resources in routine steps and more in complex tasks. The solution, called Astra Ares, reduces Astra usage costs by 50% and speeds up task execution.
השתמשתי ב-Jev כדי לווסת את מאמץ החשיבה של GPT-6 Astra תוך כדי ביצוע משימה באפליקציית Codex; כך המערכת משקיעה פחות משאבים בשלבים שגרתיים ויותר במשימות מורכבות. הפתרון נקרא Astra Ares. הוא מאפשר הוזלה של 50% בעלויות השימוש ב-Astra וביצוע מהיר יותר של משימות, מבלי לפגוע במנגנון
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev Enables LLM-as-a-Judge at 20–200x Speed and 40–400x Lower Cost
Jev was used to pick which model is AGI, offering 20–200x speed and 40–400x lower cost, making LLM-as-a-judge extremely fast and nearly free.
Testing apps with TypeSafe Jev & OpenCode
Filip shares a small demo showing how fast testing apps can be with TypeSafe Jev and OpenCode.
