แข่งลิงก์ Wikipedia: เลือกจากตัวเลือกนับพัน
โมเดลเลือกขั้นตอนถัดไปจากลิงก์หลายร้อยถึงหลายพันรายการ แสดงการตัดสินใจเร็วด้วยเอาต์พุตที่มีข้อจำกัด โพสต์มีวิดีโอ 4:04
ใช้ Gemini Notebook เพื่อเรียนรู้อย่างรวดเร็วว่า Jev ทำอะไรได้บ้าง
ผู้เขียนแชร์ขั้นตอนการสำรวจเครื่องมือ AI ใหม่ Jev ด้วย Gemini Notebook: เริ่มจากการถามว่า Jev ทำอะไรได้บ้าง แทนการดูเว็บไซต์ทางการและอ่านบทความอธิบายหลายชิ้น
新しいAIが出るたびに、 公式サイトを見る ↓ 解説記事を探す ↓ 複数の記事を読む ↓ 結局よくわからない これをやっていたんですが、 Gemini Notebookを使うと かなりラクでした。 今回は新しく登場した 「Jev」について調査。 最初はNotebookに 「Jevって何ができるの？」 と聞くだけ。
· 3 likesOpen on X
More like this
กรณีการใช้งานการสืบค้นเชิงความหมายกับ Jev และ TypeSafe AI
Nathan LeClaire แบ่งปันกรณีการใช้งานการสืบค้นเชิงความหมายสำหรับ Jev และ TypeSafe AI โดยระบุว่าผู้คนเพิ่งจะสัมผัสเพียงผิวเผิน
สร้างมาตรวัด BS แบบเรียลไทม์สำหรับการดีเบตทรัมป์กับคามาลาด้วย Jev
ผู้เขียนใช้ Jev วัด BS แบบเรียลไทม์ในทุกประโยคของการดีเบตทรัมป์กับคามาลา โดยถามคำถามใช่/ไม่ใช่ 5 ข้อต่อผู้สมัครแต่ละคน รวม 1,191 ครั้งที่เรียก Jev 1.18 ล้านโทเคน ความหน่วงมัธยฐาน 415 มิลลิวินาที และค่าใช้จ่ายรวม $0.0497
