Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
ผู้ใช้ทดสอบตรรกะการเลือกของ Jev
ผู้ใช้ขอให้ Jev เลือกระหว่างแอปเปิลหรือส้มสำหรับ 'กล้วย' และได้แอปเปิล เมื่อขอให้ตรวจสอบแต่ละตัวเลือก Jev ตอบว่าไม่ใช่ทั้งคู่ ทำให้ผู้ใช้สรุปว่าคำถามเองคือปัญหา
asked jev to pick apple or orange for 'banana'. apple. asked it to check each option instead. neither. my multiple-choice question was the problem.
· 2 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
