Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
Nutzer testet Jevs Auswahllogik
Ein Nutzer bat Jev, für 'Banane' Apfel oder Orange zu wählen, und erhielt Apfel; als er Jev bat, jede Option zu prüfen, antwortete es mit keiner, worauf der Nutzer schloss, dass die Frage das Problem war.
asked jev to pick apple or orange for 'banana'. apple. asked it to check each option instead. neither. my multiple-choice question was the problem.
· 2 likesOpen on X
More like this
Preise, Evaluationen und der Name Jev
Der Launch Thread erklärt Code plus AI Workflow Evaluationen, den angekündigten Eingabepreis und kostenlose Ausgabetokens.
Jev-Modell: Wahrscheinlichkeitsgenerierung für Entscheidungen, 200× schneller und 400× günstiger als LLMs
Dieses Modell ist für Entscheidungsfindung statt Textgenerierung konzipiert und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option parallel aus, anstatt Antworten Token für Token zu liefern. Der Autor zeigt ein vereinfachtes Beispiel für normale LLMs im Vergleich zu diesem Jev-Modell.
