James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
ผู้ใช้ทดสอบการปรับเทียบของ Jev ในตลาดทำนาย BTC 5 นาที
Daniel Kovalenko แชร์ประสิทธิภาพของ Jev (@typesafeai) ในตลาดทำนาย BTC 5 นาที: การปรับเทียบยังไม่ดีและโน้มเอียงไปทางลง—เมื่อบอกว่าขึ้น 45% การขึ้นเกิดขึ้น 61% ของเวลา
in case anyone was curious how accurate Jev (@typesafeai) is on short-duration 5m btc prediction markets - it's not that well calibrated, it leans Down (when it says 45% Up, Up happens 61% of the time) but it was fun to see that it has some calibration out of the box
· 1 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล