James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
Trend0x ใช้ Jev จัดเส้นทางคำขอ AI เริ่มในโหมดเงา
Trend0x อธิบายว่า Jev อยู่หน้าโมเดลการให้เหตุผลเพื่อจัดเส้นทางคำขอ ลดการเรียก AI ที่ไม่จำเป็น และรักษาความสอดคล้องของการแตกแขนงนโยบาย; Jev ไม่ซื้อขายหรือพยากรณ์ผลตอบแทน คะแนนความเชื่อมั่นเป็นเพียงสัญญาณ และเริ่มทำงานในโหมดเงาก่อน
Routing, not predicting. Jev sits in front of our reasoning model — routes requests, cuts unnecessary AI calls, keeps policy branching consistent. It doesn't trade. It doesn't forecast returns. Confidence scores are signals, not proof. Shadow mode first. #Jev #Trend0x
· 0 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล