Jev ชนะ Gemini 2.5 Flash Lite ทั้งด้านคุณภาพและความเร็วในการประเมินตัวจำแนก
Malte Ubl ทดลองใช้ Jev ของ TypeSafe AI กับชุดประเมินตัวจำแนกที่มีอยู่ โดยทำคะแนนคุณภาพได้เต็มชุดประเมินและเร็วกว่า Gemini 2.5 Flash Lite 6 เท่า
แดชบอร์ดเหตุการณ์เรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วย Jev
แดชบอร์ดเรียลไทม์ที่สร้างด้วย Jev และ Next.js ประมวลผล 50 เหตุการณ์ต่อวินาที ระบุสิ่งที่สำคัญ ติดตามพื้นที่ความสนใจ และเสนอการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป ทำให้การตัดสินใจของ AI มองเห็นได้
Built a realtime dashboard that processes 50 events/s, identifies what matters, tracks attention areas, and surfaces the next best action. Powered by Jev. Built with Next.js. The goal: make AI decisions visible as they happen.
· 1 likesOpen on X
More like this
จำแนกแถวอย่างรวดเร็วใน DuckDB ด้วย Jev
ผู้เขียนเปิดตัวส่วนขยาย DuckDB ที่ใช้ Jev ของ TypeSafe AI เพื่อจำแนกแถวอย่างรวดเร็วในไฟล์ CSV/Parquet หรือตาราง DuckDB ใช้เวลาประมาณ 10 วินาทีสำหรับ 1k แถว เร็วกว่า LLM และใช้งานง่ายกว่าตัวจำแนก
จำแนกบทความ AI 1,018 ชิ้นด้วย Jev ในราคา 0.08 ดอลลาร์
ผู้เขียนสรุปแต่ละบทความด้วย DeepSeek V4 Flash แล้วส่งชื่อเรื่อง บทสรุป และ 24 หัวข้อที่เป็นไปได้ให้ Jev จำแนก โดยประมวลผลบทความ AI 1,018 ชิ้นด้วยต้นทุนรวม 0.08 ดอลลาร์ และความหน่วงแบบ end-to-end มัธยฐาน 256ms ต่อบทความ
