สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
ocode ใช้โมเดล Jev กรองสกิลและการค้นหาเอกสารเพื่อประหยัดโทเคน
ผู้เขียนอธิบายว่า ocode ใช้โมเดล Jev กรองสกิล MCP และการค้นหาเอกสารก่อนใส่ในรายการไฟล์เพื่อลดโทเคน และสร้างขึ้นเพราะ opencode ขาดโมดูล advisor อย่างเป็นทางการและปลั๊กอินกำหนดเอง
#ocode now uses #jev model to filter skills, mcp and doc search before injecting into list of files to save token . this is why i made ocode, because i find limited when using opencode. missing official advidor module and a lot of custom plugin todo what i need.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
