James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
โต๊ะข่าวตลาดแบบเรียลไทม์ด้วย TypeSafe Jev
นักพัฒนาสร้างโต๊ะข่าวตลาดแบบเรียลไทม์ด้วย Claude Code และ agent skill ของ TypeSafe: หัวข่าว yfinance เข้า ไอเดียเทรดที่จัดอันดับออก 215 การตัดสินแบบมีชนิดต่อรอบใน 2.7 วินาที ด้วยต้นทุนประมาณหนึ่งในสี่เซนต์
The whole build cost under a dollar in model calls. A live market news desk: yfinance headlines in, ranked trade ideas out. 215 typed judgments per pass, 2.7 seconds, a quarter of a cent. Claude Code + TypeSafe's agent skill. https://github.com/0xnairb/research_desk… #jev @typesafeai
· 1 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล