สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
ระบบจำแนกประเภทโอเพนซอร์ส Laya: เร็วกว่า Jev 50 เท่า
โพสต์แนะนำระบบจำแนกประเภทโอเพนซอร์ส Laya โดยอ้างว่าเร็วกว่า Jev 50 เท่า และชี้ว่าความหน่วงของเครือข่ายเป็นคอขวดที่ใหญ่ที่สุดของโมเดลตัดสินใจเจตนา โดย laya-mlx ที่รันในเครื่องเร็วกว่ามาก
🎉Awesome! There's no fastest, only faster! What’s it like to be 50 times faster than Jev?! Running laya-mlx locally takes off right on the spot✈️ The biggest bottleneck for this kind of intent decision model is network latency Laya is an open-source classification system
· 123 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
