สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
เปรียบเทียบ Jev กับ Laya เวอร์ชันโลคัลโอเพนซอร์สในเกมงู
โพสต์อ้างว่า Laya ขนาด 421 ล้านพารามิเตอร์เน้นการอนุมานในเครื่อง การตัดสินใจระดับมิลลิวินาที และไม่พึ่งพาเครือข่าย โดยเอาชนะ Jev ในการทดสอบงูด้วย 46 คะแนน 86.5 ครั้ง/วินาที และความหน่วงมัธยฐาน 15.3ms เทียบกับ 1 คะแนน 3.2 ครั้ง/วินาที และ 298.1ms ของ Jev
🚨 Jev 刚出火，就遇上了开源本地版 Laya超越他了 4.21 亿参数的 Laya，主打本地推理 + 毫秒级决策 + 无网络依赖。 同一场贪吃蛇实测： 🐍 Laya：46分｜86.5次/秒 ☁️ Jev：1分｜3.2次/秒 中位延迟更是： Laya 15.3ms vs Jev 298.1ms 三年研发 vs 三天开源爆发。
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
