สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
Jev เทียบกับ Claude Fable 5.1 และ GPT-6 Astra: ความแตกต่างระหว่างการตัดสินใจและการสร้าง
Hamza Khalid เปรียบเทียบ Jev, Claude Fable 5.1 และ GPT-6 Astra ด้านสเปก เบนช์มาร์ก และราคา เขามองว่า Jev ใช้ตัดสินใจ ส่วน Fable และ Astra ใช้สร้าง และชี้จุดเด่นของ Fable 5.1 ได้แก่ คะแนน CursorBench 3.2 ที่ 73.4%, ราคาถูกกว่า 75% และการอ่านแคชที่ $0.25 ต่อ 1M โทเคน
JEV VS CLAUDE FABLE 5.1 VS GPT-6 ASTRA: I compared all 3 spec by spec, benchmark by benchmark, price by price Jev decides. Fable and Astra generate. They do different jobs Where Fable 5.1 wins: - CursorBench 3.2: 73.4% - 75% cheaper than before - Cache reads at $0.25 per 1M
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
