Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
Jev กับโมเดลแชท: อ่านสัญญาณหรือข้อความ ส่งคืนการตัดสินใจหรือแชท
โพสต์ใช้สองคำถามจัดตำแหน่งโมเดล: อ่านข้อความมนุษย์หรือสัญญาณเครื่อง? ส่งคืนแชทหรือการตัดสินใจ? โมเดลแชทอยู่ซ้ายบน Jev และโมเดล guard อยู่ซ้ายล่าง ด้านขวาเกือบว่าง
Two questions place any model. What does it read: human text or machine signals? What does it return: a chat or a decision? Chat models top left. Jev and the guard models bottom left. The right side, where a plant lives, is nearly empty.
· 0 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
