ทีม Jev ที่ TypeSafe AI กำลังรับสมัครพนักงาน โพสต์นี้มีลิงก์งาน และให้ผู้สมัครเตรียมตอบคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่เคยลองทำกับ LLM และข้อจำกัดที่พบ
Jev team is hiring @typesafeai https://jobs.ashbyhq.com/typesafe-ai Be prepare to respond: What have you tried to get working technically with an LLM, and what limitations did you discover?
ผู้เขียนทดสอบ Jev กับชุดข้อมูลอีเมลธุรกิจภาษาเยอรมันและอังกฤษจำนวน 1,565 ฉบับจากซัพพลายเออร์อุตสาหกรรมใน 10 หมวดหมู่ พบว่ามีความแม่นยำน้อยกว่า Gemini แต่ให้ความสนใจกับจุดที่เกิดข้อผิดพลาด และยังคงวางแผนนำไปใช้งานจริง
Aaron Levie กล่าวว่า Jev ช่วยให้เอเจนต์ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วในเวิร์กโฟลว์ การจำแนกข้อมูล และการตัดสินใจ พร้อมเดโม Box และ Jev ที่ดึงรายงานเหตุการณ์จาก Box
Fatih Yildiz กล่าวว่า Jev ของ TypeSafe AI ดูมีแนวโน้มดีสำหรับกรณีการใช้งานโมเดลการตัดสินใจด้าน observability โดยชี้ว่าความหน่วงสะสมเมื่อใช้โมเดล frontier ที่ edge_delta สำหรับการให้คะแนนลำดับความสำคัญด้านปฏิบัติการและการกำหนดเส้นทางเหตุการณ์ และกำลังทดสอบ Jev
