L'équipe Jev de TypeSafe AI recrute. Le poste comprend un lien vers l'offre et demande aux candidats de se préparer à répondre à des questions sur leurs essais avec les LLM et les limites découvertes.
Jev team is hiring @typesafeai https://jobs.ashbyhq.com/typesafe-ai Be prepare to respond: What have you tried to get working technically with an LLM, and what limitations did you discover?
L'auteur a testé Jev sur un benchmark de 1 565 e-mails professionnels en allemand et en anglais provenant de fournisseurs industriels, répartis en 10 catégories ; il s'est avéré moins précis que Gemini, mais l'auteur s'est intéressé aux types d'erreurs et envisage toujours de le mettre en production.
Aaron Levie affirme que Jev aide les agents à prendre des décisions rapides dans les workflows, la classification des données et les jugements, avec une démo Box et Jev extrayant un rapport d'incident de Box.
Fatih Yildiz estime que Jev de TypeSafe AI est prometteur pour les cas d'usage de modèles de décision d'observabilité, notant que la latence s'accumule avec les modèles frontières chez edge_delta pour le scoring de priorité opérationnelle et le routage d'événements, et teste Jev.
