Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
JEV (System-1) ถูกมองว่าเป็นหนึ่งในแนวคิดใหม่ล่าสุดในรอบหลายเดือน
ผู้เขียนเห็นว่า JEV (System-1) จะเปลี่ยนแปลงหลายอย่าง โดยชี้ว่า LLM ปัจจุบันจำลอง System-2 และเรียกการนำ JEV ไปใช้ว่าเป็นหนึ่งในแนวคิดใหม่ล่าสุดในรอบหลายเดือน ดูเหมือนเพียงตัวจำแนกแบบไดนามิกแต่กลับน่าประหลาดใจ
Models like JEV (System-1) will, in my opinion, change a great deal. Current LLM models simulate System-2. For me, the implementation of JEV is one of the freshest concepts of the recent months. It seems like nothing particularly special (dynamic classifier) yet it's surprising
· 124 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
