Jev 与文本生成模型的取舍
Jev 不生成自由文本。Diogo 用一段对比视频说明并行决策模型与逐字生成模型在任务形态上的差别。
JEV（System-1）被视为近期最新颖的概念之一
作者认为 JEV（System-1）将带来重大改变，当前 LLM 模拟的是 System-2，而 JEV 的实现是近期最新颖的概念之一，看似只是动态分类器却令人意外。
Models like JEV (System-1) will, in my opinion, change a great deal. Current LLM models simulate System-2. For me, the implementation of JEV is one of the freshest concepts of the recent months. It seems like nothing particularly special (dynamic classifier) yet it's surprising
· 124 次赞在 X 打开
更多类似内容
定价、评测与 Jev 名称的由来
发布线程继续解释 code + AI 的工作流评测，并给出当时的输入价格及免费输出说明。
Jev模型：面向决策的概率生成，比LLM快200倍、便宜400倍
该模型专为决策而非文本生成设计，并行输出各选项概率，而非逐token生成回复。作者给出普通LLM与该Jev模型的简化对比示例。
