สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
Jev: ข้ามการแชทและส่งออกการตัดสินใจแบบมีโครงสร้างพร้อมระดับความมั่นใจโดยตรง
แนะนำ Jev ที่ข้ามการแชทและส่งออกการตัดสินใจแบบมีโครงสร้างพร้อมระดับความมั่นใจโดยตรง และกล่าวถึงปลั๊กอินโอเพนซอร์สที่บีบอัดบริบทอย่างรวดเร็วเพื่อลดการหลงลืมในงานยาว
When using AI, be sure to try Jev: Skip the chat and directly output structured decisions with confidence levels. 193x faster and 445x cheaper for specific tasks; open-source plugins can quickly compress context, saying goodbye to "forgetfulness" in long tasks where performance
· 652 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
