Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
การตรวจสอบขอบเขตของ Jev
Jev ตรวจสอบขอบเขตในทุกเทิร์นของโค้ด ระบุ hunk ที่พรอมต์ไม่ได้ขอ ประเมินเป็นราย hunk ไม่ใช่ทั้ง PR และให้ตัวเลือก In scope / Check scope / N unrequested ตอนนี้เฉพาะในเซสชันเท่านั้น
scope check on every code turn Jev flags hunks the prompt did not ask for → chip under the reply: In scope / Check scope / N unrequested → hover lists each flagged file + hunk judged per hunk, not the whole PR → sessions only for now
· 0 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
