Back to explore

Jev แทนที่ RAG ด้วยต้นไม้ตัดสินใจที่รวดเร็ว

Jev ระบุเอกสารที่เกี่ยวข้องโดยตรงจากคำค้นหาของผู้ใช้ โดยไม่ต้องใช้ embedding หรือการค้นหาเวกเตอร์ ให้บริบทที่แม่นยำสำหรับ LLM

JEV just replaced RAG for us! 1. Jev reads the user query and identifies which docs are most relevant. 2. Only that relevant context is served in the LLM query. No embeddings, no vector search! Basically, Jev's quick decision tree replaces the slow, unreliable vector search.

Jev แทนที่ RAG ด้วยต้นไม้ตัดสินใจที่รวดเร็ว 1
· 0 likesOpen on X