Jev เร่งความเร็ว Computer Use: หน่วยความจำ LLM พร้อมการทำงานของ Jev
LLM เก็บหน่วยความจำ/บริบท ใช้ agent-desktop จับภาพและส่งให้ Jev ซึ่งเลือกองค์ประกอบที่ถูกต้องเพื่อดำเนินการ ทำให้ Computer Use เร็วขึ้น รองรับ Cursor และโหมด headless
Jev กรอกตัวติดตามระดับประโยค
ผู้ใช้พิมพ์ประโยคเดียวแล้ววิดเจ็ตที่ถูกต้องก็ถูกกรอกไว้แล้ว เพียงแตะบันทึก LLM เขียนตัวติดตามแต่ละตัวครั้งเดียว จากนั้น Jev รันทุกประโยคใน ~430 มิลลิวินาทีและ $0.0005 โดยไม่สร้างอะไร
Same idea, one step further: it doesn't just pick the model, it fills the screen. I type a sentence and the right widget is already filled in. Tap Save. ~430 ms, $0.0005, nothing generated. An LLM authors each tracker once. Jev runs every sentence after.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev จำแนกอีเมล 500 ฉบับในไม่กี่วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย 3.5 เซนต์
Riley Brown แชร์ว่า Jev จาก TypeSafe AI จำแนกอีเมล 500 ฉบับในไม่กี่วินาที ด้วยค่าใช้จ่ายเพียง 3.5 เซนต์ สะท้อนการจำแนกอีเมลที่รวดเร็วและประหยัด
วิดีโออธิบายที่ครอบคลุมสำหรับ AI Jev: AI ที่ไม่เขียนข้อความ
วิดีโออธิบายที่ครอบคลุมแนะนำ Jev AI ที่ไม่เขียนข้อความ แต่ตัดสินใจว่าควรส่งคำถามไปยังแผนกใดและเร่งด่วนเพียงใด
