James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
Jev ขับเคลื่อนการให้เหตุผลและการแสดงภาพในการเทรดด้วย AI
Jev รับหน้าที่ให้เหตุผล ส่วน Ling-3.0-flash-VL รับหน้าที่ทำความเข้าใจและนำเสนอภาพ ครอบคลุมการทดสอบย้อนหลัง 77 วัน 3 กลยุทธ์ 5 สินทรัพย์ 1,155 การตัดสินใจ และแดชบอร์ดแบบอินเทอร์แอกทีฟ
AI trading isn’t just about making decisions anymore. Jev handles the reasoning. Ling-3.0-flash-VL handles the visual understanding and presentation. 77 days of backtesting → 3 strategies → 5 assets → 1,155 decisions → interactive dashboard → 13-sec visualization.
· 0 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล