James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
AutoScalper ที่ขับเคลื่อนด้วย Jev ผ่านการทดสอบบน Testnet ด้วยอัตราชนะเฉลี่ย 82%
TactiX Trading Panel ประกาศว่า AutoScalper ที่ขับเคลื่อนด้วย Jev ผ่านการทดสอบทั้งหมดระหว่างการทดสอบสดบน Testnet ด้วยอัตราชนะเฉลี่ย 82% โดยเทรดบนกราฟ 1 นาที ใช้หน้าต่างย้อนกลับ 120 แท่ง และตอนนี้ตั้งเป้าปล่อยบน mainnet
The Jev-powered AutoScalper passed all Tests during the Testnet Live Test with an average win rate of 82% trading on the 1m chart, using a 120 candle lookback window. So 2h structures get scalped top-to-bottom and bottom-to-top Now its time to aim for mainnet deployment!
· 2 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล