James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
TactiX Trading Panel이 Jev 기반 AutoScalper가 테스트넷 라이브 테스트에서 모든 테스트를 통과했으며, 1분 차트에서 120개 캔들 룩백 윈도우를 사용해 평균 승률 82%를 기록하고 메인넷 배포를 목표로 한다고 발표했다.
The Jev-powered AutoScalper passed all Tests during the Testnet Live Test with an average win rate of 82% trading on the 1m chart, using a 120 candle lookback window. So 2h structures get scalped top-to-bottom and bottom-to-top Now its time to aim for mainnet deployment!