Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
โมเดล Jev รู้เมื่อไม่รู้
ผู้ใช้แชร์ว่าเมื่อเปรียบเทียบ 900 การตัดสินใจของ Jev กับ Opus 5 พบว่า Jev ได้ทำเครื่องหมาย 122 จาก 128 ข้อผิดพลาดว่าไม่แน่ใจไว้ล่วงหน้า ซึ่งเน้นความตระหนักรู้ในตนเอง
Joined the same week. What converted me was not the speed, it was checking 900 of its decisions against Opus 5 and finding Jev had already flagged 122 of the 128 misses as unsure. It knows when it does not know. The run is here:
· 0 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
