Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Le modèle Jev sait quand il ne sait pas
Un utilisateur partage qu'en comparant 900 décisions de Jev à Opus 5, Jev avait déjà signalé 122 des 128 erreurs comme incertaines, soulignant sa conscience de soi.
Joined the same week. What converted me was not the speed, it was checking 900 of its decisions against Opus 5 and finding Jev had already flagged 122 of the 128 misses as unsure. It knows when it does not know. The run is here:
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Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
