Jev ขับรถในโปรแกรมจำลองแบบเรียลไทม์
ผู้เขียนเชื่อมต่อ Jev เข้ากับระบบควบคุมดิบของโปรแกรมจำลองการขับขี่ และแสดงการขับแบบเรียลไทม์ โดยเน้นการตอบสนองทันทีแทนการสร้างวิดีโอทีละเฟรม
โมเดล JEV ขับเคลื่อนการตัดสินใจแบบไดนามิกสำหรับ Physical AI
Marudan KJ ยืนยันว่าโมเดล JEV ทำให้สามารถตัดสินใจแบบไดนามิกได้อย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง ซึ่ง LLM ไม่สามารถแก้ไขได้ และคาดการณ์ว่าเฟรมเวิร์กนี้จะกลายเป็นแกนหลักทางเทคนิคของสตาร์ทอัพ Physical AI ภายในหนึ่งเดือน
Physical AIの大きな進展になると思う。 JEVモデルは、LLMでは解決できなかった『変化する環境での迅速な動的意思決定』を可能にします。断言しますーーこのフレームワークが今後1ヶ月以内に、Physical AIスタートアップの技術的な主軸となるでしょう。
· 0 likesOpen on X
More like this
ใช้ TypeSafe Jev ให้รูบิกแก้ตัวเองเหมือนมนุษย์
นักพัฒนาใช้ TypeSafe Jev ให้รูบิกแก้ตัวเองด้วยวิธีสำหรับผู้เริ่มต้นใน 94 การเคลื่อนไหว เหมือนมนุษย์ ไม่ใช่คำตอบที่ดีที่สุด 22 การเคลื่อนไหว; Jev ไม่ใช่ LLM และตอบคำถามหนึ่งข้อด้วยความน่าจะเป็นใน ~250 มิลลิวินาที
ควบคุมแขน LeRobot ด้วยการตัดสินใจของ JEV
นักพัฒนาทดลองใช้ GPT ในการให้เหตุผลและ JEV ในการตัดสินใจเพื่อควบคุมแขน LeRobot โดยจะอัปเดตเร็ว ๆ นี้
