James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
โมเดล Jev ถูกฝังในกองทุนเฮดจ์ฟันด์เพื่อให้กลยุทธ์การซื้อขาย
โมเดล Jev ถูกใช้ในกองทุนเฮดจ์ฟันด์เพื่อให้กลยุทธ์การซื้อขาย โดยอ้างว่าเร็วกว่า LLM 100 เท่าและต้นทุนต่ำกว่าหนึ่งลำดับ โดยมีขั้นตอน: ตั้งกลยุทธ์ เลือกหุ้น ทดสอบย้อนหลัง
Incredible! Stuffing the Jev model into a hedge fund to provide trading strategies! Now trading decisions are directly: 🔹 Cutting-edge level 🔹 100x faster than LLMs 🔹 An order of magnitude lower cost It runs in three steps: 1️⃣ Set the strategy 2️⃣ Select stocks 3️⃣ Backtest
· 237 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล