James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
โพสต์กล่าวว่าการตัดสินของ Jev ใน Noesis แม่นยำอย่างน่าประหลาดใจ โดยเลือกสัญญาณจาก Discover ซึ่งมีทฤษฎีที่ได้รับการจัดอันดับสูงสองรายการ โดยโทเค็นเพิ่มขึ้นตั้งแต่วินาทีที่ตรวจพบและให้คะแนน
sometimes i’m surprised by how accurate jev judgements are in noesis! i picked a few signals from discover. two highly rated theses: both tokens are up since the moment the theses were detected and scored. $KNOTS $STANDARD then a