Jev ชนะ Gemini 2.5 Flash Lite ทั้งด้านคุณภาพและความเร็วในการประเมินตัวจำแนก
Malte Ubl ทดลองใช้ Jev ของ TypeSafe AI กับชุดประเมินตัวจำแนกที่มีอยู่ โดยทำคะแนนคุณภาพได้เต็มชุดประเมินและเร็วกว่า Gemini 2.5 Flash Lite 6 เท่า
JEV ทำงานประเมินข้อความขนาดใหญ่เสร็จในราคา 0.38 ดอลลาร์
ผู้ใช้สาธิต JEV ประมวลผลคำถามผู้ซื้อ 6,030 รายการและตรวจสอบชื่อบริษัท YC 1,005 รายการ สร้างผลตัดสิน 37,636 รายการและโทเค็น 9.1 ล้านรายการใน 40 วินาทีด้วยราคา 0.38 ดอลลาร์ ถูกกว่า Claude Sonnet ที่ 36 ดอลลาร์มาก
JEV is INSANE It read 6,030 ChatGPT answers to buyer questions about 1,005 YC companies and checked every company name in every answer. 37,636 verdicts. 9.1M tokens. 40 seconds. $0.38. Grading the same 6,030 answers with Claude Sonnet cost me $36 last month. 71% of these
· 6 likesOpen on X
More like this
จำแนกแถวอย่างรวดเร็วใน DuckDB ด้วย Jev
ผู้เขียนเปิดตัวส่วนขยาย DuckDB ที่ใช้ Jev ของ TypeSafe AI เพื่อจำแนกแถวอย่างรวดเร็วในไฟล์ CSV/Parquet หรือตาราง DuckDB ใช้เวลาประมาณ 10 วินาทีสำหรับ 1k แถว เร็วกว่า LLM และใช้งานง่ายกว่าตัวจำแนก
จำแนกบทความ AI 1,018 ชิ้นด้วย Jev ในราคา 0.08 ดอลลาร์
ผู้เขียนสรุปแต่ละบทความด้วย DeepSeek V4 Flash แล้วส่งชื่อเรื่อง บทสรุป และ 24 หัวข้อที่เป็นไปได้ให้ Jev จำแนก โดยประมวลผลบทความ AI 1,018 ชิ้นด้วยต้นทุนรวม 0.08 ดอลลาร์ และความหน่วงแบบ end-to-end มัธยฐาน 256ms ต่อบทความ
