James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
ผู้ใช้เชื่อว่า Jev และ Laya เพิ่มการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ให้กับการเทรดอัลกอริทึม ทำให้ตัดสินใจได้แบบไดนามิกเกินกว่ากฎที่เขียนตายตัว
I think Jev and Laya were the missing pieces to algorithmic trading. Sure you can hardcode gates and adjust variables, but being able to add a real time decision maker within your algorith is a game changer. I can smell and taste an early retirement.